（记者：张曼佳）目前，科学技术不断进步，医疗水平取得了更大的进步，临床医学在此过程中也在不断的发展。在现代医学的发展过程中，随着诊断及治疗技术的更新与完善，使得疾病的发病原因越来越明确，从而促进了临床医学的快速发展。随着临床医学的不断进步，为患者提供了更加精准的疾病防治。目前，在医学研究上，科学技术与医疗技术不断融合，智慧医疗的内涵越来越丰富，这其中少不了一众专家学者的努力钻研和辛勤奋斗，医学科学家张懿便是引领者之一。

张懿从事医疗工作多年，他深知行业发展的痛点问题，并致力于用现代科技去突破这些瓶颈。经过多个日夜的钻研，他终于研发出了多项智能化成果，并与多家医疗组织机构达成合作，发挥这些成果的市场应用优势。2021年4月，张懿与南京德文医学科技有限公司签订了“基于BP神经网络的疾病诊断系统V1.0”的许可使用合同。同年10月，张懿和浙江舒友仪器设备股份有限公司签订了“基于大数据的临床医疗辅助决策系统V1.0”的应用相关协议。两家公司在应用后都给予了一致好评和认可，认为张懿的知识产权成果对于智慧医疗的发展有着强有力的推动作用。

其中，“基于BP神经网络的疾病诊断系统V1.0”引入了BP神经网络这项先进技术，构建了3大板块：知识获取模块、推理模块和人机交互模块。该系统具有非常强大的作用和实用性，被多家医院认为是一项智能化的科研成果，突破了医学领域的困境，有效解决以上医疗服务不均衡、医生资源匮乏等问题，实现医生更高效地进行诊疗。

而另外一项知识产权成果“基于大数据的临床医疗辅助决策系统V1.0”同样优秀。利用基于本体的语义网络、大数据、深度学习、知识图谱等前沿技术对涉及疾病诊疗本质的指南、文献、医疗病历等数据进行学习，自我完善知识库、规则库以及决策引擎模型。为医生的诊疗过程中所涉及的基本检、诊、治等服务提供精准的解决方案推送，而且可以增加深度学习的可解释性，提升临床医生的信任度，进而扩展辅助决策系统的使用。从而极大地促进了医疗领域尤其是职业医疗的发展。

南京德文医学科技有限公司相关负责人对引入的“基于BP神经网络的疾病诊断系统V1.0”表示：“从该系统的实际表现来看，对我公司医疗技术方面的提升是巨大的，为患者和医疗从业人员提供更为精准的疾病诊断服务，带来了巨大的经济效益和社会效益。”而浙江舒友仪器设备股份有限公司为了提高自身的职业医疗水平，特引进“基于大数据的临床医疗辅助决策系统V1.0”。自使用该系统以来，我司与合作医院的医疗决策效率提高了75%以上，治疗效果提高了40%，收到了患者98%的好评。

对于未来，张懿表示，会继续推动知识产权成果的市场应用范围，并不断完善优化，希望借此来引领智慧医学发展的新模式。