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紫光股份拥有新华三,获得2020国际智能运维(AIOps)挑战赛的冠军

2020-08-24 10:32   来源: 互联网

2020 年 8 月 15 日,清华大学、中国计算机协会和运营商主办的第三届国际智能操作与维护(AIOps) 挑战赛决赛和 AIOps 研讨会再次在杭州大受欢迎。经过五个月的激烈竞争,有六支队伍进入决赛,共有 141 支 541 人的参赛队伍进入决赛。在最后的回答中,紫光和新华三组 H3CAIInstitute 团队赢得了一批评委和商业专家的认可,并最终赢得了冠军。


这一挑战是基于当前运营与维护领域的热点 "," 微服务应用系统的故障发现与根定位 ",所使用的全部数据来自于运营商真实的业务环境,运营商在准生产环境中进行数据采集、清洗、流量缩放、故障注入和实时数据推送。最后,它提供了业务指标、微服务呼叫链、基础设施性能指标、部署体系结构,共 240 个子数据类别,为参赛者创造了一个完全真实的操作和维护环境。

面对复杂的学科环境,代表新华三组参与团队的 H3CAIInstitute 采用了模型泛化预测和创新算法,对应于多组系统指标,大大提高了原始数据集的处理效率。另一方面,通过构造异常计分表,实现了故障根源的快速识别,大大减少了计算资源的占用,在此基础上,新华三组在故障检测精度、性能效率等关键指标方面取得了领先地位,并最终以显著优势赢得了冠军。


赛后,作为冠军队伍的队长,新华社人工智能研究所所长应邀分享了 "AIOps 最后一公里" 的主题:当前智能操作和维护的普遍问题 -- 算法猜想的准确性不高,再加上不同企业之间 IT 架构业务的差异,使得用户不得不面对 AIOps 登陆时的称重精度和性能的情况。因此,需要不断创新和优化机器学习算法,整理出自动计划和执行手段,并利用场景驱动前沿 AIOps 算法着陆,从而提高故障分析、定位和检测的效率。


随着人工智能技术和登陆实践的进一步发展,人工智能将与 IT 操作和维护紧密结合,帮助企业应对复杂的业务系统。在这方面,新华三组将继续实施 "AIinALL" 智能战略,利用人工智能技术提高 IT 操作和维护的风险控制能力和服务效率,促进操作和维护的自动化和智能化发展,保护各行业的数字化转型。




责任编辑:萤莹香草钟
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